管道泄漏起爆炸事故！埋在地下的管道該如何檢測？

　　管道泄漏起爆炸事故！埋在地下的管道該如何檢測？

　　與其他基礎(chǔ)設(shè)施相比較，埋在地下的管道系統(tǒng)受到的關(guān)注往往較少。管道作為一種長距離的運輸方式，它需要滿足安全性、可靠性和高效率等特點。如果管道維護(hù)得當(dāng)?shù)脑挘旧纤梢詿o限期使用而不會發(fā)生泄漏。如果維護(hù)不當(dāng)?shù)脑?，那么它可能發(fā)生腐蝕，或者在有材料缺陷的地方發(fā)生破壞，造成泄漏。近幾年里，國內(nèi)外都出現(xiàn)過因管道泄漏而引起的爆炸，這導(dǎo)致了數(shù)百人傷亡。因此，在這些大大小小的事故刺激之下，泄漏檢測的意識有所提高。

　　在進(jìn)行管道無損檢測的時候，如果超聲波的頻率高一點，那么它的靈敏度就會更好，探測到更小缺陷的可能性就會更高。但是，頻率越高的話，超聲波能量的衰減就會越快，也就是說它能檢測的長度就越短。面對如此長的管道，我們就只能一小段一小段地來，費時費力，成本相當(dāng)高。

　　如今，這么多年過去了，管道泄漏檢測的方法也在不斷更新。一般來說，主要有三種基本的泄漏檢測系統(tǒng)：目視檢查、內(nèi)部檢查和外部檢查。

　　目視檢查是有效的，因為它依賴于人工的干預(yù)，但同時它的成本也是相當(dāng)高的。對于地上的管道，我們可以邊走邊看，也可以利用無人機(jī)沿著管道飛行進(jìn)行檢查，或者在整個管道長度上鋪設(shè)光纖進(jìn)行溫度變化的檢測。對于埋在地下的管道，可以使用紅外輻射管道測試，它可以檢測到地下30米深處的問題。

　　首先，使用高分辨率的紅外計掃描這個區(qū)域，并將結(jié)果顯示為不同溫度區(qū)域的圖片。這些圖片的各個區(qū)域填充了不同的顏色，檢測人員需要在這上面尋找出故障顏色的搭配。不過，隨著人工智能的興起，自動檢測故障已經(jīng)近在咫尺了。

　　前面說了，這種目視檢查的成本是相當(dāng)高的，而內(nèi)部檢查和外部檢查則適中。在內(nèi)部檢查中，工程師會在管道內(nèi)部安裝傳感器，對壓力、流量、負(fù)壓波等數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測，并利用數(shù)據(jù)分析來尋找可能泄漏的點。外部檢查也一樣使用安裝的傳感器，這些設(shè)備包括聲學(xué)傳感器、碳?xì)鋫鞲衅?、蒸汽感?yīng)管、化學(xué)蒸汽傳感器等。雖然使用傳感器進(jìn)行檢測有一定的優(yōu)點，但是傳感器的部署和安裝至關(guān)重要，錯位的傳感器很容易錯過溢出的碳?xì)浠衔铩?/div>